Expertise
Fragestellung verstehen
01
Welche Frage soll beantwortet werden, welche Daten sind vorhanden und welchen Nutzen soll die Lösung schaffen?
Lösung entwickeln
03
Die passende Datenlösung wird technisch umgesetzt, zum Beispiel als Analyse, Dashboard, Datenmodell, Automatisierung oder Tool.
Projektziel definieren
02
Ziel, Umfang, Datenquellen und Ergebnisform werden klar eingegrenzt. Je nach Umfang wird die Umsetzung in ein oder mehrere Arbeitspakete aufgeteilt, damit jedes Ergebnis gezielt geplant und umgesetzt werden kann.
Ergebnis bereitstellen
04
Die Lösung wird nachvollziehbar dokumentiert und so bereit-gestellt, dass sie im Arbeitsalltag genutzt werden kann.
Datenlösungen. Klar definiert. Zum Fixpreis.
Gute Datenlösungen entstehen aus klaren Fragestellungen. Zunächst wird eingeordnet, welche Frage beantwortet werden soll, welche Daten relevant sind und welches Ziel erreicht werden soll.
Daraus entsteht eine strukturierte Lösung, die nachvollziehbar umgesetzt und auf den späteren Einsatz im Unternehmen ausgerichtet ist.
Am Ende steht ein Ergebnis, das dokumentiert ist und im Arbeitsalltag genutzt werden kann.
Arbeitspakete anstatt großer Datenprojekte
Viele Datenprojekte verlieren früh an Geschwindigkeit, weil Abstimmungen, Projektstrukturen und Koordinationsaufwand größer werden als die eigentliche Fragestellung.
Der Ansatz von Heisel Analytics ist bewusst schlank: konkrete Fragestellungen werden in klar abgegrenzte Arbeitspakete übersetzt, die mit einem nutzbaren Ergebnis enden.
Durch direkte Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und fokussierte Umsetzung bleibt der Aufwand dort, wo er den größten Nutzen schafft: bei der fachlichen Einordnung, der technischen Umsetzung und der Bereitstellung einer Lösung, die im Unternehmen genutzt werden kann. Die Stärke liegt darin, sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten, Zusammenhänge zu verstehen und daraus pragmatische Datenlösungen zu entwickeln.
Workflow
Letzte Projekte
Über mich
Ich bin Oliver Heisel, Gründer von Heisel Analytics. Mein fachlicher Hintergrund verbindet betriebswirtschaftliches Verständnis mit Data Science, Data Engineering und der Entwicklung praxisnaher Datenlösungen.
Seit 2019 arbeite ich mit Daten. Mein Weg begann mit klassischen Auswertungen, Excel-Modellen und betriebswirtschaftlichen Fragestellungen. Daraus haben sich über die Zeit Projekte mit Python, SQL, Datenaufbereitung und Datenpipelines entwickelt, bis hin zu anspruchsvollen Dashboards und Kennzahlensystemen im operativen Airline-Umfeld.
Was mich an Datenprojekten besonders interessiert, ist die Verbindung aus fachlichem Verständnis, analytischem Denken und technischer Entwicklung. Ich arbeite mich schnell in neue Sachverhalte ein, strukturiere komplexe Datenlagen und entwickle daraus Lösungen, die nicht nur technisch funktionieren, sondern im Unternehmen praktisch genutzt werden können.
Mit Heisel Analytics verfolge ich einen bewusst fokussierten Ansatz. Viele Unternehmen brauchen nicht sofort große Datenprogramme, sondern schnelle, klar abgegrenzte Lösungen für konkrete Fragestellungen. Genau hier setze ich an: mit direkter Zusammenarbeit, klaren Arbeitspaketen und nachvollziehbar dokumentierten Ergebnissen.
Auch außerhalb klassischer Datenprojekte beschäftige ich mich intensiv mit technischen Themen, insbesondere 3D-Druck, Elektronik und Open-Source-Anwendungen. Als Regattasegler und Jugendtrainer ist mir außerdem wichtig, komplexe Zusammenhänge verständlich zu erklären und Lösungen praktisch anwendbar zu machen.
Oliver Heisel
MSc Data Science
BA Betriebswirtschaft
Leistungsport Coach Segeln
Deutsch Muttersprache
Englisch C1 Verhandlungssicher
